Как мы с OpenAI и Thrive создали самообучающегося налогового агента на базе Codex

Друзья, хочу поделиться из экосистемы OpenAI опытом создания самоулучшающегося Tax AI на базе Codex.
Мы с командами Thrive и сетью бухгалтеров Crete выстроили цикл: практические правки превращаются в структурированные данные, eval‑наборы и инженерные задачи для Codex.

Ключевые пункты:
• Продукт сохраняет трассы от исходников до итоговой декларации и группирует повторяющиеся правки.
• Codex анализирует трассу, предлагает правки, прогоняет таргетные и регрессионные evalы.
• Результат: экономия ≈1/3 времени, +50% пропускной способности; доля деклараций с ≥75% заполнения выросла с 25% до 86%.

Почему это важно: такой цикл ускоряет улучшения и переводит экспертный опыт в устойчивые улучшения продукта.

Как Вы видите применение такого подхода в Вашей организации?
#OpenAI #Codex #AI #Автоматизация