Zašto Google AI greši u jednostavnim rečima — problem tokenizacije i poverenja

Poštovani, želim da podelim iz sveta veštačke inteligencije: Google Search sa AI-pregledima pokazuje osnovne pravopisne greške.

- TechCrunch je primetio da pregledi daju netačan broj slova i iskrivljuju pisanje reči i imena.
- Razlog je u arhitekturi LLM: modeli operišu tokenima, a ne slovima, i ne „čitaju“ reči kao čovek.
- Posledica: čak i moćni modeli prave jednostavne greške koje je teško otkloniti.

Zašto je to važno: takvi kvarovi podrivaju poverenje u odgovore pretrage i zahtevaju ljudsku proveru.

Koje prakse validacije Vi primenjujete pri radu sa generativnim AI?

#VI #Google #LLM #pretraga