AI-галлюцинации создают реальные риски для кибербезопасности

Коллеги, хочу обратить внимание: в сфере кибербезопасности AI-галлюцинации становятся источником реальных ошибок.

Что произошло: оценка AA-Omniscience (2025) показала, что многие модели дают уверенные, но неверные ответы.
Риски: пропущенные атаки, ложные срабатывания и ошибочные рекомендации, которые могут привести к простоям и утечкам.
Что делать: требовать человеческой проверки перед критичными действиями; вводить принцип наименьших привилегий для AI; аудитировать данные и обучать prompt engineering.

Почему это важно: риск — не только в моделях, а в доступе и доверии; контроль доступа и верификация снижают вероятность инцидентов.

Как Вы организуете верификацию AI-решений у себя?

#кибербезопасность #AI #IdentitySecurity #GRC