«Tokenmaxxing» раздувает объём кода — не продуктивность: что показывают данные об AI-агентах

Друзья, хочу поделиться из мира ИИ: массовое использование кодогенерации увеличило объём сгенерированного кода, но не всегда ценность.
- Аналитики (Waydev, GitClear, Jellyfish и др.) видят рост принятых PR, но и заметный рост code churn: часть кода приходится переписывать через недели.
- Инженеры с большими токен-бюджетами делают больше PR, но эффективность не масштабируется — часто выше затраты на токены.
- Младшие разработчики чаще принимают AI-код и затем тратят больше времени на доработки.
Почему это важно: измерять нужно качество и долговечность кода, а не потребление токенов.
Как Вы оцениваете эффективность AI-инструментов в своей команде?
#AI #разработка #продуктивность #инжиниринг